Amazon Bedrock AgentCore、本番環境でエージェントを継続的に改善する新しい最適化機能を導入
Amazon Bedrock AgentCore introduces new optimization capabilities to continuously improve agents in production
概要
Amazon Bedrock AgentCoreが、本番環境のトレースデータから継続的な改善を実現する最適化機能を新たに提供開始しました。Failure Insights、Intent Insights、Trajectory Insightsにより、複数セッションにわたるエージェントの動作パターンを可視化し、バッチ評価とA/Bテストで改善内容を検証できます。これらの機能はプレビュー(13リージョン)と一般提供(14リージョン)の段階で、AgentCoreランタイム、AWS Lambda、Amazon EKS、非AWSリソースなど複数の環境で利用可能です。
何が変わったか
- ・Failure Insights、Intent Insights、Trajectory Insightsがプレビューで13AWSリージョンで利用可能に
- ・バッチ評価、推奨事項、A/Bテストが一般提供で14AWSリージョンで利用可能に
- ・複数の環境(AgentCoreランタイム、Lambda、EKS、非AWS環境)で動作可能な最適化機能を実装
影響
既存のAgentCoreユーザーは追加の移行作業なしに、プレビュー機能(Failure/Intent/Trajectory Insights)と一般提供機能(バッチ評価、推奨事項、A/Bテスト)を段階的に利用開始できます。ただし、対応リージョンが異なるため(プレビュー13リージョン、GA 14リージョン)、ユーザーの環境がカバーされているか確認が必要です。
対象ユーザー
本番環境でAmazon Bedrock AgentCoreを運用し、エージェントの動作品質を継続的に改善したいMLエンジニアやDevOpsチーム
まとめ
Amazon Bedrock AgentCoreが本番トレースからパターン検出、推奨事項の生成、A/Bテストを通じた検証まで一連の継続的改善サイクルを実装した。
原文タイトル
Amazon Bedrock AgentCore introduces new optimization capabilities to continuously improve agents in production
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