Amazon Quickが Dataset Q&Aを導入——エンタープライズデータに対する会話型分析が可能に

概要

Amazon Quickに Dataset Q&A機能が追加され、ユーザーが自然言語でエンタープライズデータに直接質問できるようになりました。Dashboard Q&Aと並んで、テキスト-SQL エージェントにより、行レベルおよび列レベルのセキュリティポリシーを守りながらデータ探索が可能です。本機能は、Amazon Redshift、Amazon Athena、Aurora PostgreSQL、Amazon S3上のApache Icebergテーブルなど複数のデータソースに対応しており、全てのAWS地域でAmazon Quickが利用可能な場所で一般提供されます。

何が変わったか

• ・Dataset Q&A機能がAmazon Quickに追加され、自然言語によるデータ質問が可能になった
• ・テキスト-SQLエージェントが Amazon Redshift、Amazon Athena、Aurora PostgreSQL、Amazon S3上のApache Icebergテーブルなど複数のデータソースに対応
• ・トレンド分析、時系列比較、ランキング、マルチ条件分析など幅広い質問タイプに対応し、Explainキャパビリティで生成されたSQLの推論プロセスを確認できる

影響

既存のAmazon Quickユーザーは新機能を自動的に利用可能となり、特に移行作業は不要です。行レベルおよび列レベルのセキュリティポリシーは引き続き適用されます。

対象ユーザー

Amazon Quickを利用するデータアナリスト、ビジネスユーザー、データエンジニア

原文タイトル

Amazon Quick introduces Dataset Q&A for conversational analytics against enterprise data