Amazon SageMaker HyperPodが自動Slumトポロジー管理に対応

概要

Amazon SageMaker HyperPodは、GPU インスタンスタイプに基づいてSlumクラスタの最適なネットワークトポロジー構成を自動選択・管理する機能を開始しました。クラスタのスケーリングやノード置換時にトポロジーが自動的に更新されるため、手動での設定変更が不要になります。ml.p5.48xlarge、ml.p5e.48xlarge、ml.p5en.48xlarge、ml.p6e-gb200.NVL72などのGPUインスタンスタイプに対応しており、全AWSリージョンで利用可能です。

何が変わったか

• ・GPU インスタンスタイプの特性を検査して最適なトポロジー（ツリートポロジーまたはブロックトポロジー）を自動選択
• ・クラスタのスケールアップ、スケールダウン、ノード置換時にトポロジー構成が自動更新される
• ・トポロジー対応スケジューリングがデフォルトで有効になり、設定不要で利用可能

影響

既存ユーザーへの影響はなく、トポロジー対応スケジューリングがデフォルトで有効になるため追加の移行作業は不要です。既存クラスタの性能が自動的に最適化される可能性があります。

対象ユーザー

SageMaker HyperPodで分散GPU学習を実行するMLエンジニアやデータサイエンティスト

原文タイトル

Amazon SageMaker HyperPod now supports automatic Slurm topology management