AWS Entity Resolution、インクリメンタル機械学習ベースのマッチングワークフローがGA

概要

AWS Entity Resolutionが機械学習ベースのインクリメンタルマッチングワークフローを一般利用可能にしました。新規レコードのみを処理対象とするため、100万件のインクリメンタルレコードを1時間以内に処理でき、従来比で95%の処理時間削減が実現します。最大50Mの新規レコード処理に対応し、10億件の歴史的ベースレコードを含むデータセット規模に対応しています。

何が変わったか

• ・機械学習ベースのインクリメンタルマッチングワークフローがGA化された
• ・100万件のインクリメンタルレコード処理時間が従来比95%削減（1時間以内）
• ・最大50Mのインクリメンタルレコードと10億件のベースレコード対応に拡大
• ・インクリメンタルワークフローがEntity Resolution利用可能なすべてのAWSリージョンで提供開始

影響

既存ユーザーは費用効率化と処理時間短縮の恩恵を受けますが、移行の必須要件はなく、ユーザーガイドに従うことでインクリメンタルワークフローの利用を開始できます。

対象ユーザー

大規模データセット管理で継続的なEntity Resolution処理が必要なエンタープライズ企業のデータエンジニア・データアーキテクト

原文タイトル

AWS Entity Resolution launches support for incremental Machine Learning based matching workflows